L’objectif de la présentation est de montrer comment la mesure de la non-utilisation de l’extension du membre supérieur post AVC peut être assuré par un capteur grand public de type Kinect.
Un patient post-AVC aillant des difficultés à utiliser son bras parétique va prendre l’habitude de ne plus l’utiliser et ainsi, augmenter le risque de perdre totalement la mobilité. Ainsi, le patient rentre dans le cercle vicieux de la non-utilisation après un AVC. L’idée est donc d’aider à l’évaluation du niveau de parési du membre supérieur.
L’équipe était composée d’une complémentarité de compétences et d’expériences :
– Denis Mottet ( Directeur Technological Platform – EuroMov, Professeur des universités )
– Karima Bakhti ( Kinésithérapeute , PHD,Membre du service Médecine physique et réadaptation, Expérience en AVC )
– Mathilde Darras ( Stagiaire ingénieur EuroMov )
– Pierre Jean (Développeur sénior NTIC)
Au travers de ce projet, 3 méthodes de quantifications ont été mis en place :
– TAR: TARget pour positionnement de la cible dans l’espace
– PANU: Proximal Arm Non-Use
– SAU: Spontaneous Arm Use
Grâce à cette évaluation, on peut disposer d’une mesure précise d’un protocole de rééducation.
Le logiciel développé autour du capteur Kinect et en collaboration avec les membres de l’équipe permet
– d’interagir avec le patient et le thérapeute afin de les guider pour l’enregistrement optimal des données
– de gérer le capteur de mouvement grand-public de type Kinect
– de capture et d’enregistrer le mouvement humain
– de traiter et analyser les données
– de préserver les données pour une utilisation ultérieure
– d’informe le thérapeute du résultat de l’examen